CURRICULUMカリキュラム

カリキュラム
  • ベーシック課程
    <T1年次>
  • アドバンスト課程
    <T2、T3年次>
  • プロフェッショナル課程
    <T4、T5年次>

ベーシック課程では、基礎科目・マネジメント科目に加えてPBL入門科目を受講することにより基礎・応用学力を高めます。

AIEソフトウェア開発入門

産学連携教育

マネジメント科目群
  • AIEイノベーション論
    選択必修
    • イノベーション・マネジメント論
    • 実践技術政策論
    • ベンチャー・ビジネス論
    • 技術適応計画論
    • 情報技術経営論
    • 先端技術の基礎と実践
    • ITビジネスマネジメント論
  • AIEプロジェクトデザイン
    選択必修
    • 技術マネジメント概論
    • プロジェクト・マネジメント論
    • 実践技術経営論
    • 医療機器ビジネス学
  • AIEコミュニケーション論
    選択必修
    • 科学技術コミュニケーション論
    • 安全マネジメント論
    • クリティカル・シンキング
  • AIE英語実践
    選択必修
    • 技術英語特別講義
    • English Communication
    • 英語プレゼンテーション
    • 実践データ科学英語
  • PBL入門科目
    必修
  • 卓越リーダーセミナー I, II
    必修

    企業の研究開発現場の第一線で活躍されている研究者や開発者などの講師をお迎えして、具体的な製品やシステムを例にとり、背景、目的、独創性、研究開発の進め方について講義します。企業における研究開発の実際や、大学における研究との違い等について理解を深めることを目的としています。

学際融合教育

AIE学際基礎科目群
  • AIEデバイス基礎 I, II
    選択必修
  • AIE物性基礎 I, II
    選択必修
  • AIE物理基礎 I, II
    選択必修
  • AIE医療バイオ基礎 I, II
    選択必修
  • AI情報科学基礎 I, II
    選択必修
  • AIE数理基礎 I, II
    選択必修
  • AIE情報価値基礎 I, II
    選択必修

アドバンスト課程では、研究開発実践科目、AIE学際発展科目、PBL基盤科目を受講し高度な先端の専門分野を学び、俯瞰力を養います。

PBL基盤科目

産学連携教育

研究開発実践科目群
  • AIEスピン工学
    選択必修
    • スピン機能素子
    • 磁性物理学
    • 固体統計基礎
  • AIE材料物性計測
    選択必修
    • 固体物性工学
    • 電子材料プロセス工学
    • 固体分光学基礎
  • AIE半導体プロセス
    選択必修
    • 半導体工学
    • 微細プロセス科学
    • プラズマ基礎工学
    • プラズマ応用工学
    • イメージセンシング工学
    • 電子材料物性学A
    • 半導体光物性学B
    • 回析・分光学特論
  • AIEエネルギーシステム
    選択必修
    • エネルギー変換制御機器工学
    • パワーエレクトロニクス応用工学
    • システム制御工学
    • 電気エネルギーシステム工学
    • ユビキタスエネルギー工学
  • AIEバイオセンシング
    選択必修
    • バイオセンシング工学
    • 生物物理工学
    • 生体システム工学
    • バイオモデリング論
    • 医工学基礎
    • 医工学概論
    • バイオメディカル情報解析学
    • 生命情報システム科学
    • 医療機器開発論
    • 生体計測制御医工学
    • 応用数学オムニバス
    • 生体物性学特論
  • AIE情報通信・セキュリティ
    選択必修
    • インターネットセキュリティ
    • セキュア情報通信システム論
    • 通信システム
    • 情報ネットワーク論
    • 高信頼システム
    • 暗号理論
    • 情報通信技術論
    • インターネット工学
    • ハードウェア基礎
    • 知能集積システム学
  • AIE確率・統計処理
    選択必修
    • 確率モデル論
    • 複雑系統計科学
    • 年金数理概論
    • 中級計量経済学特論 I, II
    • マーケティング・リサーチ特論
    • 上級計量経済学持論
    • 数理行動科学研究演習 III, IV
    • 実験心理学特論 IV
  • AIEビッグデータ処理
    選択必修
    • データ科学基礎
    • ビッグデータスキルアップ演習
    • データ科学トレーニングキャンプ I, II
    • 自然言語処理学
    • Information Technology Fundamental
    • 知能システム科学
    • 医用情報計測学
    • 情報計測学
    • 計算人文社会学研究演習 I, II
  • PBL基盤科目
    必修・選択
    • スピントロニクスデバイスPBL
    • 高性能ハードディスク開発PBL
    • 人工知能を活用した機器設計PBL
    • ファクトリー・オートメーションPBL
    • 次世代電動車技術PBL
    • メディカルシステムPBL
    • 高性能AIモデル開発PBL
    • 数理モデリングPBL
    • ビッグデータ解析PBL
    • AIセキュリティPBL
    • AIE時代のIoTセンサ開発PBL
    • PBL for Automotive Electronics with KPIT
  • AIE研究開発実践特別講義
    選択必修

学際融合教育

AIE学際発展科目群
  • AIEデバイス特論
    選択必修
    • 先端スピン工学特論
    • エネルギーデバイス工学特論
    • 電子デバイス工学特論
  • AIE物性特論
    選択必修
    • 極限表面制御工学特論
    • 低温電子材料物性学特論
    • 電子・分光計測学特論
    • 応用物理工学特論
    • 応用物性材料科学特論
  • AIE物理特論
    選択必修
    • 波動工学特論
    • 電子物理学特殊講義
    • 素粒子物理学特殊講義 V~VII
    • 原子核物理学特殊講義 VIII~X
  • AIE医療バイオ特論
    選択必修
    • 計測・診断医工学特論
    • 治療医工学特論
    • 生体情報システム学特論
    • 医療機器創生医工学特論
    • 実験心理学研究演習 III
  • AIE情報科学特論
    選択必修
    • 応用データ科学
  • AIE数理特論
    選択必修
    • 代数学特殊講義
    • 幾何学特殊講義
    • 解析学特殊講義
  • AIE情報価値特論
    選択必修
    • 実験心理学研究演習 II

プロフェッショナル課程では、インターンシップ科目、AIE学際グローバル科目より産学連携・社会連携を意識した実践力の習熟を目指します。

インターンシップ科目群

産学連携教育

インターンシップ科目群
  • AIEインターンシップ
    必修
    • 長期企業インターンシップ
    • 海外企業インターンシップ
    • 企業共同研究インターンシップ
    • 海外共同研究インターンシップ
    • プログラム内インターンシップ

学際融合教育

AIE学際グローバル科目群
  • AIEスピントロニクス応用
    選択必修
    • スピントロニクス国際特殊講義 I
  • AIEデータ科学先進セミナー
    選択必修
    • Computer Science Fundamentals
    • Information Technology Fundamental
  • AIEビッグデータ解析応用
    選択必修
    • ビッグデータ・チャレンジ
    • 宇宙創成物理学高度実験
  • AIE表象・共感・資本実践科目
    選択必修
    • 日本文芸形成論特論 II

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